大模型重塑就医体验，医联MedGPT欲打通健康中国建设最后一公里

猎云精选；文/花轩

随着“百模大战”的快速推进，AI大模型的应用落地问题逐渐提上日程，成为各行各业关注的重点话题。在这一进程当中，除了通用大模型之外，针对细分领域的垂直模型也与日俱增，医疗行业更是成为各方关注的重点领域。事实上，自2023年以来，百度、科大讯飞、百川智能、商汤等诸多头部企业都在加码医疗大模型领域，而这也意味着大模型正在逐渐深入医疗行业。

国内领先的AI医疗平台医联也在去年推出了中国首款大模型驱动的“AI医生”——MedGPT。该模型的推出源于对数字经济时代下医疗领域需求的深刻洞察，医联希望通过MedGPT实现对疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗，从而提升医疗服务的效率和质量，优化患者的就医体验。

在第七个中国医师节到来之际，医联携手历史悠久、底蕴深厚的广州市红十字会医院，举办了一场别开生面的“AI+医生”义诊活动。探索通过人机协同的方式，提升医疗服务质量与效率的创新路径。

企业供图人机协同，AI赋能精准高效初诊

在此次义诊活动中，MedGPT与广州市红十字会医院的全科医生团队紧密合作，形成了独特的人机协同工作模式：患者首先使用MedGPT进行预问诊，利用AI能够更快速、更精准地收集并主动分析患者信息，制定出科学合理的诊疗方案并提供给医生确认，医生仅需结合MedGPT提供的信息，进行补充问诊与诊断确认。MedGPT的AI能力不仅减轻了医生的工作负担，还提高了诊疗效率和质量，使患者能够更早地获得专业、有效的医疗服务。

为验证医联MedGPT的诊疗精准度，现场特别设置病历点评环节，由资深医疗专家对所有诊断病例进行深入剖析，并从问诊准确性、推荐辅助检查准确性、诊断准确性、治疗方案准确性、可信度、人机交互性等六个维度进行打分，最终MedGPT取得了8.16分（十分制）的好成绩，得到了专家们的一致好评。

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通过对比AI诊断结果与医生最终诊断的异同，专家们肯定了AI在辅助诊断中的积极作用，也指出了医生的人文关怀与安全守护仍然不可或缺。

“我们不是被技术取代，而是与之共舞。”参与活动的医生如是说。他们认为AI技术的应用使得医生能够可以有更多的时间去倾听患者的声音，提供更加个性化和贴心的服务。参加义诊的患者们对这种新模式给予了高度评价，认为通过这种联合问诊模式，不仅提高了医疗服务的效率和质量，还加深了医生与患者之间的信任与理解。

“AI+医生”行不行？精度与温度需共存

本次义诊中“AI+医生”的组合共完成了100个有效病例的接诊活动。这种模式下，AI不仅发挥了快速筛选、辅助诊断的作用，还促进了医生之间的信息共享与决策优化，共同提升了医疗服务的质量与效率。

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广州市红十字会医院院长黄逸辉指出，AI是未来医学发展不可或缺的一部分，随着AI技术的快速发展，医生们也需要利用AI来提升医疗服务水平。

他表示，随着患者需求的提高，AI可以帮助医生在医疗服务效率上得到提升，使医生能够更好地应对新增诊疗技术的挑战，让AI还能够在处理疑难杂症和手术过程中帮助医生突破技术难题和经验总结的问题。作为百年医院的管理者，黄逸辉院长强调医院不仅要传承，更要创新，包括在管理和医疗技术上勇于接受新事物。

“尽管AI在提高诊疗过程的完整性、准确性和效率方面有着显著的作用，但它并不能完全取代医生的角色。医生给予病人的不仅仅是医学上的治疗，更重要的是人文关怀和情感支持，以及医生的直觉，这些都是任何人工智能无法复制的。通过‘AI+医生’的模式，我们能够为患者提供更加全面和高效的医疗服务，同时确保医疗过程中的人文关怀。我们需要思考如何平衡技术与人文关怀，确保医疗服务不仅高效，而且充满人情味。”黄院长指出。

“AI技术在提高诊疗效率和准确性方面表现出色，但在实际诊疗过程中，医生的人文关怀与安全守护仍然不可或缺。除了疾病诊断，医生能够给予患者情感上的支持与鼓励，耐心解答疑问，帮助患者树立战胜疾病的信心。”参与义诊活动的该院耳鼻咽喉头颈外科副主任医师艾毛毛表示，“所以我认为医生不是被技术取代，而是与之共舞。”

另一位参与义诊的医生，骨科陈龙博士表示，AI技术的应用使得医生能够可以有更多的时间去倾听患者的声音，提供更加个性化和贴心的服务。

广州市红十字会医院全科医学科二区副主任、副主任医师吴文法作为点评专家对“AI+医生”义诊活动给出了他的评价。他认为通过AI的介入，能有效缩短医生的问诊时间，医生更能从AI预问诊的范围外补充医疗诊断，使诊断完整性、准确性得到一定程度的提高。AI不能完全替代医生，它更像是医生的助手，在诊前或诊间提前开始问诊。

增进互信，医患关系因AI而增近

AI给医生带来的便捷，受益最大的当然还是患者。

只需轻扫二维码，手机屏幕上的“AI+医生”就会弹出对话框。跟随着“AI+医生”的提问，十来个问题之后，“AI+医生”就会给出基本诊断和初步处方。此时，信息和诊断都已同步到医生诊台，当患者坐到医生面前时，医生只需要再根据患者情况，确认诊断和处方即可。

“问答大概只花了3分钟，问题指向都挺清晰的。加上后续真人医生的问诊出诊断的时间，大概全程15分钟就搞定。很高效很顺畅！”24岁的黄小龙（化名）因为跑步时右髋部疼痛，特地前来体验了此次义诊的AI+医生模式，这是他给出的反馈。

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一位就诊皮肤科和骨科的女患者表示，她觉得这种义诊方式“挺好的”，“挺新鲜的”，而且“不用排队”，“直接通过AI就可以看到医生了”，她认为这“挺不错的”。她提到，尽管看起来AI医生与真人医生有所差异，但由于了解到有医生在背后审核，所以她对AI的诊断结果感到满意。她表示，未来如果有机会，她会更倾向于使用AI进行初步诊疗，并愿意向朋友推荐这种服务。

通过这种联合协同的模式，不仅提高了医疗服务的效率和质量，还加深了医生与患者之间的信任与理解。

此外，患者可以通过智能健康管理系统与MedGPT进行实时互动，了解自身的健康状况并获取个性化的健康建议。这种互动方式不仅提高了患者的健康意识和管理能力，还增强了医患之间的沟通和信任。MedGPT的应用，或将让“排队三小时，看病五分钟”的就医场景逐步退出历史舞台成为可能。

MedGPT打造AI赋能医联体建设样本

广州市红十字会医院（广州市应急医院、暨南大学附属广州红十字会医院）创建于1904年。近年来，广州市红十字会医院积极参与医联体建设，提升区域医疗服务水平。医院在大力发展医联体建设的背景下，选择与医联MedGPT开展义诊活动，也印证了先进的AI能力在提升医疗服务效率与医疗质量方面的广阔前景。

首先，MedGPT具备从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。它能够通过多轮问诊引导患者收集足够的诊断决策因子，从而确保诊断的准确性。其次，MedGPT的应用可以促进医联体内各级医疗机构之间的信息共享和协作。通过AI技术的支持，各级医疗机构可以更加高效地协同工作，共同提升区域医疗服务水平。再者，MedGPT的应用可以为分级诊疗提供科学的依据和标准。通过AI技术的支持，可以更加准确地判断患者的病情严重程度和诊疗需求，从而合理引导患者按照分级诊疗制度有序就医。

此次“AI+医生”义诊活动的成功举办，不仅标志着广州市红十字会医院与医联在医疗智能化领域的合作迈出了坚实的一步，也是对AI+医疗的一次有力的创新试验。在AI技术日新月异的今天，我们乐见更多像医联一样的企业通过自身的技术赋能医疗领域，不断探索AI与医疗深度融合的新模式、新路径，为提升我国医疗服务水平、推动健康中国建设贡献更多力量。

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