专家：人工智能正面临规则挑战 技术与旧秩序的冲突浮现

ChatGPT3.5诞生至今已有两年时间，在这两年里，生成式人工智能带来的新技术革命已经席卷全球。相比其刚刚诞生时学界和业界专家的恐慌与焦虑，如今人们已逐渐接受这项技术，各行各业更是开启了全面拥抱大模型的加速模式。

然而，随着AI新纪元的到来，与人类世界旧有秩序间的矛盾也渐渐浮出水面。从自动驾驶引发的就业争议到平台算法的质疑，这些都直接关系到技术的社会效应。在这种情况下，如何处理新技术与旧秩序之间的冲突成为重要议题。

在中国人工智能学会会士、浙江大学光华法学院求是特聘教授熊明辉看来，数字法治的重要性日益凸显。数字法治在技术手段、监管范围、法律服务等方面与传统法治有显著不同，使法治在数字化时代更加高效、透明和公平。他认为，数字法治需要在继承传统法治核心原则的基础上不断创新和完善，以适应日益复杂和多变的数字化环境。

作为国内数字法学领域的领军学者之一，熊明辉看到了现实世界对于法律在人工智能领域的巨大需求。今年，他创办并主编了《法律与人工智能》集刊，旨在建立一个讨论交叉学科的学术阵地。11月底，第一辑《法律与人工智能》发行，其中收录了关于法律与人工智能的学术思考及国内司法、律师等多个行业的应用实践。

熊明辉认为，面对技术演进，强行让技术停滞并非良策。通过完善规则、强化合作、注重人文关怀，可以有效化解机器与人之间的冲突，从而让机器更好地服务于人类。

科技革命正以前所未有的速度席卷全球，既带来了信息即时传递、生产效率提升等机遇与便利，也伴随着伦理道德、个人隐私保护、就业结构转型及社会公平性等挑战。一些专家呼吁暂停相关研究，这反映了对潜在风险的担忧。如何在享受AI技术红利的同时妥善应对挑战，成为亟待解决的时代课题。

无人驾驶“萝卜快跑”事件凸显了AI技术的外部性问题。安全与可靠性、伦理责任界定、隐私保护、就业市场冲击和社会责任都是关键领域。为应对这些挑战，立法监管需与时俱进，公众教育需强化，透明度需增强，技术本身也需不断完善。政府、企业、学术界与公众之间需深化合作，推动AI技术健康、可持续发展。

机器与人的紧张关系已成为社会冲突的热点。技术与社会适应的脱节以及规则和伦理的缺失是主要问题。强化立法与监管、明确机器与人的权责变得尤为重要。短期来看，加大转岗培训与就业支持可以缓解摩擦。通过完善规则、强化合作、注重人文关怀，可有效化解机器与人之间的冲突，促进技术与社会的和谐共生。

尽管“AI+法律”常被视为新兴交叉学科，但其思想根基可以追溯至更早的年代。人工智能的发展为法律领域开辟了广阔的想象空间，涵盖法律推理的形式化模型、法律论证与决策的计算模型、证据推理的计算方法等。法律信息检索是最早且至关重要的应用成果。未来，数字法学将进一步深化社会的法律框架，塑造更加公平、透明和高效的社会治理形态。

数字法治与数字法学是两个相关但各有侧重的概念。数字法治关注在数字化社会环境中实现法治，通过数字技术提升法治实施的效率和效果。数字法学则研究数字化时代的法律现象及其规律，探讨现有法律体系如何适应数字技术的发展，并前瞻未来可能需要的新型法律制度。

在数字社会，数据确权和交易归属的法治建设尤为紧迫。当前，数据已成为重要生产要素，但法律界定尚不明晰，导致数据滥用、侵权及不正当竞争频发。为此，需立法明确数据权属，利用区块链技术提升透明度与可追溯性，并建立行业标准规范数据管理。这一领域的法治建设将为其他数字法治问题的解决奠定坚实基础。

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