联想王立平：工业智算 为新型工业化蓄势赋能

日前，首届工业智算产业发展研讨会在中国工业互联网研究院召开。工业和信息化部党组成员、副部长单忠德，国家信息中心大数据发展部副主任魏颖出席会议并致辞。

工业和信息化部党组成员、副部长单忠德致辞

联想集团副总裁、中国政企业务群总经理王立平受邀出席并以《联想全栈AI 赋能新型工业化》为主题发表专题演讲。他表示，工业智算作为助推新型工业智能发展的基石，在加速社会进步与经济发展的过程中发挥着不可替代的作用，是新型工业化的未来。

联想在“全栈AI”战略指引下，依托自身智能化实践，总结提炼出500多个工业智能案例，并打造AI工业模型超市，在工业智算领域不断构建自己的行业优势。王立平在演讲中称，联想同时还与投资的400多家AI领域创新企业携手打造了AI生态圈，将与生态合作伙伴一起，不断助推工业智能化进程。

联想集团副总裁、中国政企业务群总经理王立平

此次大会成果发布环节，王立平同时出席了中国工业大数据创新发展联盟工业智算专业委员会成立仪式。联想作为委员会副主任成员，也将以此为契机，依托“全栈AI”的产品、方案及服务，与成员单位共同攻克工业智算发展新技术，构建工业智算发展新体系、新生态，持续提升工业智算发展新水平。

在工信部直属科研单位中国工业互联网研究院牵头指导下，本次研讨会以“工业智算的创新应用与生态构建”为主题，旨在贯彻落实工信部、发改委等多部门关于加快算力基础设施高质量发展等相关文件的要求，推动工业智算与行业应用的深度融合，为工业互联网产业生态的完善与壮大奠定坚实基础。工信部、国家信息中心等有关部门领导，以及业界专家和工业互联网领域龙头企业代表参加了此次会议。

产业稳步发展，联想持续构建智算优势

中国工业互联网研究院认为，工业智算是通过使用大规模异构算力资源，为工业智能终端、工业网络智能控制、工业智能边缘计算、工业智能化应用提供所需算力、数据、算法和模型，实现工业领域云、网、边、端的智能计算。与通用智算相比，工业智算重点应用在工业细分行业，集中面向工业设备、产线、车间和工厂的OT侧，充分满足工业企业多样性、安全性需求。

当前，工业智算产业正在国家政策和企业技术创新推动下稳步发展，产业图谱已初步形成。随着智能终端、工业网络、边缘计算、工业云平台等技术的不断成熟，智能算力逐步融合到研发设计、智能制造、质量控制等各类工业环节与应用场景，通过接入通算、智算、边缘计算等多元异构算力，推动工业领域“云、网、边、端”一体化融合智能计算，实现对更多工业智能化转型场景的赋能。

王立平在演讲中表示，新型工业智能是多种人工智能技术组合的综合应用，已成为推动社会进步与经济发展的重要引擎。在这场深刻的产业变革中，工业智算作为基石，正发挥着不可替代的作用。

得益于联想三十余载的深厚积淀与持续创新，联想早在七年前就前瞻性地预见了智能化发展趋势，并基于“端-边-云-网-智”新IT架构，构建了“全栈AI”战略布局，在工业智算领域构建起自身的领先优势，并不断收获用户的认可。特别是在智能制造领域，联想作为国内领先的高科技制造企业，正以“研产供销服”全价值链智能化能力，全面赋能工业智能化转型。

其中，在研发设计阶段，联想用强大的智算、科学计算能力，可大幅提升工业设计仿真、工艺验证等环节效率，为制造研发团队提供数字化研发平台解决方案。在制造生产阶段，联想打造的工业AI质检解决方案、5G智能工厂解决方案等，已经赋能大批头部制造企业提高生产效率。在供应链领域，联想以智能供应链重塑传统工厂形式，驱动其升级为“智慧工厂”。在营销、服务阶段，联想打造的营销智能体解决方案、联想智能云(Lenovo xCloud)解决方案等驱动了制造企业业务运营管理的敏捷化和创新力的提升。

此外，联想还为企业提供臻算服务2.0。该服务融合异构智算、平台、应用一体化订阅服务，客户可按需订阅、灵活付费，大幅降低企业使用算力的门槛，加速智能化进程。

IDC数据显示，2024年第二季度，联想在中国制造业x86服务器市场持续保持强劲增长态势，销售额同比飙升134%，远超市场大市100多个百分点，稳居中国制造业服务器市场销售额与销量双料冠军宝座。此外，联想在PC、服务器、存储、高性能计算等多个关键产品细分领域均牢牢占据市场领先地位。而在IT服务市场，联想方案服务也在2024年上半年蝉联中国非运营商IT服务市场第二名，持续保持领先。

以智算助推工业智能化，打造落地应用标杆

在加速推进工业智算布局，积极助力国家工业互联网迈向高质量发展的征途上，联想不仅以卓越的技术实力引领行业前行，更以实际行动加速助推工业智能化高质量发展。

王立平在演讲中表示，在智能化过程中，联想积累了大量的工业大模型和工业APP，并将构建工业模型超市及工业APP超市。在联想万全异构智算平台的支持下，通过统一纳管异构算力，释放AI基础设施生产力，充分满足工业模型及工业APP、智能体的算力需求。

目前，联想已经构建了500多个传统工业智能场景并实现落地应用，取得了显著效果。以产品规划为例，通过在产品规划阶段灵活运用AI技术，实现了更合理的产品组合规划，最终长尾产品预期利润率贡献提升2%，有效支撑企业的利润改善。而生产物料管理领域，在AI模型帮助下自动优化物料备货和使用，达到100%替代料覆盖，并且呆滞物料占比小于千分之二，有效降低了企业在物料备货和使用中的资金占用和浪费。

不仅如此，在生成式AI 的加持下，联想立足已有的500多个场景模型，还打造了具有泛化能力的企业大模型库与企业智能体，实现了柔性、敏捷的新型生产模式和客户直达的营销模式相结合。当前，联想超过85%的订单是小于5台的小批量订单，50%以上的订单都存在定制化需求。通过柔性化生产，联想终端产品订单生产交付周期压缩到2天，有效支撑了产品交付和客户体验。

除了自身的智能化之外，联想也不断将转型经验内生外化，打造了众多标杆案例，助力工业企业智能化转型的每一步。以端侧的智能巡检为例，在一些高强度、高危险场景中，联想晨星足式机器人可替代人工完成巡检工作，不但大幅提高了工作效率，还降低了人员风险。目前，联想智能巡检方案已经在电力、化工、石油石化等领域实现落地应用，并入选年度能源企业信息化创新成果与实践案例。

在边侧，联想AI小样本质检结合了工业智能边缘计算能力，利用AI小样本学习技术对产品表面进行缺陷检测，提高产品质量和检测效率。如今，联想AI小样本质检技术已经广泛应用于电池、纺织、屏幕、电子制造、医疗设备、烟草等质检领域。

在云侧，联想与中国钢研合作打造了钢研共创材料智能云。在这朵云上，开发了首个行业级材料公网云计算CISRI-DLab，以及金属材料领域首个工业APP集群和云原生系统，有力支撑了材料与装备制造行业的原创性研发与迭代升级。“这是国内首个材料行业工业智算公网服务，也是典型的行业垂类大模型的应用案例。”王立平强调。

“除此之外，联想还在智算、模型、工业机器人、人形机器人、工业智算等领域，投资了多家科技创新企业。十余年来，累计在AI领域已经投资了400余家企业。”王立平表示，联想在致力于打造完善的AI生态体系的同时，也始终秉持着开放合作、互利共赢的原则，渴望与生态伙伴携手并进，共同探索新型工业化的发展路径，通过技术赋能和产业升级，推动工业智能向更高水平、更高质量迈进。

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