平安健康上半年扭亏上岸:AI、信息化赋能下费用大幅下降,服务质量大幅提升
2024年8月20日,平安健康医疗科技有限公司(股票简称"平安好医生",1833.HK,以下简称"平安健康"或"公司")发布2024年中期业绩公告。
报告期内,随着F端业务稳健增长、B端业务快速发展,平安健康资源配置的持续优化,以及AI、信息化等技术投入推动公司运营效率不断提高,平安健康首次扭亏为盈实现盈利超6000万,调整后净利润为近9000万,期内公司营收20.9亿元;值得注意的是,公司期内费用率同比下降17.9个百分点。
费用同比下降,运营效率和服务质量双重提升
平安健康此次能够扭亏为盈,AI在降本空费、提高运营效率中发挥了重要作用。
平安健康首席财务官臧珞琦在8月21日举行的业绩交流会上表示,“AI的使用帮助我们提升了服务效率,降低了客户的运营成本,同时加上我们完成了全链路的服务流程的升级和组织结构的重建,所以上半年整体费用率下降了大约18个百分点,整体费用同比下降约37%。”
事实上,2014年至今,平安健康始终对新技术保持敏感,持续建设、探索和提升医疗AI技术及应用。通过对海量医学专业知识库、医学问诊数据库和电子病历资料库的深度学习形成五大医疗数据库,涵盖了3.7万疾病,22万药品说明书,200万经典病例,3000万医学文献,14.2亿问诊等丰富而独特的专业数据。
基于领先业界的5大医疗数据库,平安健康打造平安医博通多模态医疗大模型,全面升级平安医家人医生工作台,实时提供医学知识辅助,赋能平安家医更高效、更高质量的提供诊疗服务,助力家医服务效能提升约30%。
同时,医疗大模型在诊疗安全、问诊质量、合理用药、病历书写等多环节全面开展质量控制工作,在其辅助下,在线诊疗质量安全监测指标电子病历甲级率达99.8%,慢病管理改善率达90%等。
“我们会加大对AI运营和研发的效率,提出明确的费用成本压降措施,相信随着AI降本效果和全流程运营服务效率的提升,公司整体的费用率还有望进一步压降。”臧珞琦说道。
为用户提供不同场景下个性化、一站式、有温度的医疗健康服务
平安健康的医疗大模型经过持续迭代完成了数次技术跃迁,最新的医博通大模型采用最新的Dflow 和LPO 技术,以较低训练和存储成本提供个性化定制服务,通过医生持续标注和反馈,更符合高质量医生要求,精准完成医疗场景下的不同任务。
自研的AI Doctor 智能辅助诊疗系统,将数亿条在线诊疗和健康咨询数据转化为数据资产,持续用于模型迭代;目前已经打造12 个系列的业务模型群,AI 赋能公司医疗全流程业务场景。基于医疗大模型,平安健康推出"平安医家人"智能医生工作台。
在赋能医疗方面,“平安医家人”医生工作台和“平安医博通”多模态大模型,打造了12个系列的业务模型群,实现AI赋能医疗全流程业务场景。AI实时提供医学知识辅助,赋能平安家医更高效、高质量的提供诊疗服务,助力家医服务效能提升约30%。
依托行业领先的智慧医疗技术和AskBob 人工智能算法,公司自主研发AI辅助诊疗系统,包括智能重症监控、AI智能辅助问诊、合理用药监测、智能医疗安全监控四大板块。目前已覆盖超过2000 种疾病的诊断知识,导诊准确度超过99%,辅助诊断准确率在95%以上。
简单来说,AI包揽了大量基础问诊、病例整理等重复性工作,同时根据对用户咨询内容的识别做出初步判断,进行智能分诊和导诊,将用户与需求科室、擅长医生精准匹配。为医生开展医疗服务提供更多的知识和效率赋能,同时有效提升了诊前收集患者信息的效率,进一步缩短接诊时效,并大幅改善用户的体验。
在AI科技赋能体检方面,数智新体检定制“千人千面”,平安健康基于强大的AI能力创新成立“数智体检研究院”,深耕领域研究,为企业提供“1+N+X”专业定制化的体检服务解决方案。
同时,平安健康通过体检报告智能解读功能,结合医疗知识图谱形成完整体检报告解读,为用户提供检后一站式可视化健康管理服务。报告精准刻画用户健康状态变化趋势,平安家医能够对可能出现的疾病进行风险管控,及时预测疾病发展。
AI还被用于赋能慢病服务,平安健康为用户定制慢病管理方案,助力用户养成健康生活好习惯,降低发病隐患。通过照片精准识别功能,健康管理师餐食健康点评工作效率显著提升。
创新打造的AI健康管理师,已应用于平安集团“百万慢病项目”,辅助健康管理师为用户提供慢病管理服务,在健康管理领域应用的AI疾病风险辅助测评、AI运动方案等极大提升了用户慢病管理效率和依从性,管理效率提升5倍。目前,AI助力慢病管理改善率达90%。
在常态化传染病防控领域方面,平安健康与相关医疗部门合作,通过大数据、人工智能助力传染病监测与预警,建立模型实现传染病辅助诊断,对常态化疫情防控起较大作用。
平安健康通过不断科技创新,为用户提供不同场景下个性化、一站式、有温度的医疗健康服务。同时,致力于人工智能技术研发,凭借领先的科技,为医生开展医疗服务提供更多的知识和效率赋能,提升用户满意度。
在合规质控方面,平安健康在医生诊断过程中严格按照国家相关部门的要求,并保持了较高的合规质控水平,坚持为用户提供优质、高效和放心的医疗健康服务。目前,AI在在线问诊、电子病历、处方质控等环节实现100%全量质检,切实保障医疗服务质量。
加强顶层设计推进“AI+医疗”发展下平安健康获外部认可
近年来,我国不断加强顶层设计,推进“AI+医疗”的发展。
2024年,十四届全国人大二次会议上,李强总理在2024年政府工作报告中指出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,这是我国政府工作报告第一次提出“人工智能+”。
AI辅助诊疗系统在基层医疗机构的应用,是我国推进“AI+医疗”的一个生动缩影。《公立医院高质量发展促进行动(2021—2025年)》要求提高医疗服务的智慧化、个性化水平;《“十四五”国民健康规划》提出实现智能医疗服务、个人健康实时监测与评估、疾病预警、慢病筛查等;《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》明确发展“互联网+医疗健康”,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能等在医疗卫生领域中的应用。
2023年,ChatGPT引爆AI成为全球热点,但chatGPT与医疗健康领域的AI工具不同,从医疗行业角度来说,需要比 ChatGPT 更加专业和准确。
平安健康基于其五大医疗数据库构建的“平安医博通”多模态大模型,采用自研的Dflow和LPO技术,拥有2000亿医疗领域token和500万医疗领域指令集,以及百万级医疗文本图片对齐数据,使平安医博通大模型可以精准完成医疗场景下的不同任务。
在此大背景下,平安健康强大的AI实力也不断获得外部认可。2023年9月,平安健康作为智慧医疗的代表企业,被纳入恒生人工智能主题指数。
国金证券认为,公司医疗服务核心竞争力强,配合强大的AI实力,将提供更优质的医疗健康服务,给予平安健康“增持”评级,2024年目标价19.81港元。
2024年是贯彻落实党的二十大精神的关键之年,是深入实施"十四五"规划的攻坚之年,国内经济运行及消费增长仍然面临挑战。面对极具波动性的市场环境,平安健康作为平安集团医疗养老生态圈的旗舰,坚定践行管理式医疗战略,强化家庭医生、养老管家两大核心枢纽建设,战略业务获得持续稳健增长。
在2024年中期业绩公告中显示,保险及金融客户端(以下简称F端)的服务收入11.2亿元,同比增长3.4%,企业端(以下简称B端)的员工健康管理服务收入达7.1亿元,同比大幅增长58.8%。
公司董事会主席兼CEO李斗表示,公司将秉承"省心、省时、又省钱"的价值主张,持续用心做好产品打磨和服务提升,坚定围绕"健康中国2030"战略,不懈为国民健康事业贡献力量,也为用户、股东、社会提供可持续、更稳健的长期价值。
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