周鸿祎谈AI应用落地：最大挑战在于如何用AI解决传统行业问题

作为当前处于科技顶峰的领域，AI不仅是技术变革的推动者，更是各行各业内在效率提升和成本降低的关键驱动力。但与此同时，AI应用如何落地，如何应对商业化挑战等问题也越发引人瞩目。作为AI行业坚定的推动者，360集团创始人周鸿祎提出了自己的见解。

“现在最大的挑战是怎样在看似与AI无关的传统领域、传统行业当中，用AI解决过去很难解决的问题。”12月7日，周鸿祎受邀参加2024 T-EDGE创新大会暨钛媒体财经年会，与钛媒体集团创始人、董事长、CEO，T-EDGE全球委员会主席赵何娟、DeepAI创始人、CEO Kevin Baragona、知乎创始人、CEO周源等人进行高峰对话时做出上述表示。

周鸿祎以斯坦福医学院通过AI技术优化医疗服务的多个环节，从而降低人力成本为例，指出在传统行业中，AI的应用案例应聚焦于解决具体问题。“正确的做事方向是，在传统行业里找到工作流程中的卡点和堵点，用AI能力将它解决，而不是追求宏大叙事。”周鸿祎认为，不要高估AI大模型现在的能力，AGI不会很快到来；但也不要低估它的潜力，目前大模型比较适合在细致的场景里进行突破。

周鸿祎在现场介绍了360近期发布的多模态内容创作引擎纳米搜索。他以纳米搜索对AI搜索产品的重新定义为例，介绍了360利用多模态、答案引擎和生成式创作能力重塑搜索的思路。这促进了AI技术将进一步深入人们生活和工作的各个领域，并对传统搜索引擎以广告为主的商业模式提出挑战。

周鸿祎认为，AI搜索的商业模式需要探索新的盈利方式，因为传统的广告模式可能不再适用，这也是谷歌等传统搜索厂商尚未转型答案引擎的重要原因。但他同时也坦言，随着AI应用的效果越来越好，成本势必随之增加，因此必须探索新的商业模式，以便AI技术可以持续发展和服务于用户。而随着AI技术的发展，用户可能会愿意为高质量的AI服务付费。

对于AI未来的应用前景，周鸿祎强调，大模型是能力不是产品，在大模型的基础上结合更多场景开发出更多产品，人工智能才能引发工业革命，改变人类生活的方方面面。

对此，他总结出大模型应用的“六大场景”，包括：第一，人人普惠，人人智能，将大模型变成日常工作中提高生产力的工具；第二，万物智能，所有硬件和工业设备都将搭载边缘侧大模型；第三，传统企业“数转智改”，赋能企业核心业务系统，实现降本增效；第四，助力自动驾驶、具身智能、低空经济等新兴产业；第五，带来科研新范式，改变基础科学、能源科学等研究方法；第六，大模型安全，应对AI时代安全新挑战。

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